奧譜天成 ATE2000 免試劑全光譜水質監測儀

產品概述

ATE2000 是奧譜天成基于紫外-可見光全波長吸收光譜技術自主研發的一款免試劑水質在線監測儀器，可拓展型號 ATE2000F 進一步豐富了配置選項。儀器通過雙光束補償設計，結合濃度反演算法，可實時解析并獲得水質中多種目標成分的含量，實現同時檢測 COD、TOC、濁度、色度、TSS、硝酸鹽、亞硝酸鹽、總磷、總氮、氨氮、溫度等十余種水質參數，全面滿足環保、水利、水務、水產養殖及工業過程控制等領域的水質監管需求。

ATE2000 采用棒狀結構或方形結構設計，配備開放型流通池與自動清洗裝置，可直接浸入水中實現水質的原位在線檢測，無需取水、無需水樣預處理，擺脫了傳統試劑光電比色儀器需要定期更換試劑、測量時間長、故障率高、需建設站房等痛點。儀器采用濱松脈沖燈光源，理論使用壽命超過 10 年，配合雙光束自動補償與濁度補償功能，有效消除外界環境干擾，確保長期穩定運行。整機防護等級 IP68，支持浸沒式與抽取旁路等多種安裝方式，適應各種水下及管道環境。

選配控制器具備數據存儲與無線傳輸功能，支持 NB-IoT、Wi-Fi、4G 等多種通訊方式，配備 RS485 接口與 Modbus 協議，擁有 4 路 4-20mA 模擬信號輸出、4 路繼電器控制輸出及 USB 接口，可靈活對接各類上位機系統與監控平臺。產品符合 T/CWEC 13-2019《光譜法水質在線監測系統技術導則》標準，奧譜天成作為該標準的主持制定單位之一。

產品特點與優勢

• 免試劑全光譜檢測：基于紫外-可見光 200～1000 nm 連續光譜技術，檢測過程無需添加任何化學試劑，零二次污染，綠色環保，大幅降低耗材成本與運維負擔。

• 多參數同步分析：可 simultaneously 檢測 TSS、COD、氨氮、濁度、溫度、總磷、總氮、BOD、TOC、硝酸鹽、亞硝酸鹽等十余種水質參數，一機多用，減少設備部署數量與綜合成本。

• 原位浸沒式監測：支持直接浸入水中實現原位在線檢測，無需取水與樣品預處理，安裝便捷，響應時間快，秒級快速響應，測量周期 1～600 min 可自由設置，靈活適配不同場景需求。

• 雙光束自動補償：采用雙光束補償設計，配合濁度補償功能，有效消除光源波動、水體渾濁度變化等外界環境干擾，靈敏度高、信噪比好、線性度優異，支持實時在線校準，確保長期測量穩定性。

• 超長壽命光源：搭載濱松脈沖燈光源，理論使用壽命超過 10 年（可完成 10 次測量），發光穩定，無需頻繁更換，大幅降低日常維護成本。

• 智能自動清洗：探頭配置清潔電機，實現自動清洗，免維護運行，有效防止生物附著與污染物沉積對測量結果的干擾，保障長期檢測精度。

• 工業級堅固設計：外殼采用 316 不銹鋼、鈦、POM 和鋁合金等多種材質（依據水質與客戶要求選擇），整機防護等級 IP68，可長期浸沒于水中穩定運行，適應復雜水體環境。

• 靈活安裝方式：支持浸沒式、抽取旁路安裝等多種安裝方式（根據客戶需求定制），棒狀結構（ATE2000：80 mm × 450 mm）與方形結構（ATE2000F：300 mm × 156 mm × 85 mm）兩種形態可選，適配不同安裝空間。

• 豐富數據輸出與擴展：標配 RS485 通訊接口，選配控制器支持 NB-IoT、Wi-Fi、4G 無線傳輸，提供 4 路 4-20mA 模擬輸出與 4 路繼電器控制輸出，支持 32GB 數據存儲（可擴展），兼容各類工業監控系統。

• 低功耗低功耗設計：整機功耗僅 5 W，供電方式 12～24 VDC，適合太陽能等低功耗供電場景，可全天候連續監測，滿足偏遠水域無人值守運行需求。

• 標準合規：符合 T/CWEC 13-2019《光譜法水質在線監測系統技術導則》標準，奧譜天成為國家行業標準《紫外光譜法水質分析儀》核心起草單位。

產品應用

• 污水處理廠水質監測：適用于污水處理廠進出水口及工藝各環節的 COD、氨氮、總磷、總氮、TSS、濁度等關鍵水質參數的在線實時監測，助力污水廠優化運行工藝與達標排放。

• 江河湖泊與水庫監測：適用于自然水體的常規五參數、葉綠素、藍綠藻、氨氮等指標監測，支撐水質預警、污染溯源及河長制考核等大數據應用，保障水生態環境安全。

• 水產養殖水質監測：適用于水產養殖水域的氨氮、COD、濁度、溫度等水質參數實時監測，保障養殖水質安全，提升水產養殖品質與產量。

• 工業生產過程控制水質監測：適用于工業企業廢水排放口及工藝用水的常規五參數、氨氮、COD 等指標在線監測，幫助企業滿足環保合規要求，實現排放數據實時監管。

• 地表水水質監測：適用于城市河道、入?？诘鹊乇硭w的水質綜合監測，結合網格化布點策略，構建高密度水質監測網絡，實現水環境精細化管控。

• 排水管網水質監測：適用于城市排水管網中水質參數的在線監測，及時發現異常排放與管道堵塞，為城市水務管理提供數據支撐。